×
ribbon

آموزش مدیریت و رفرنس گذاری منابع با End Note

این دوره یک آموزش جامع و کاربردی برای تمامی پژوهشگران، دانشجویان، اساتید و نویسندگان علمی است که قصد دارند فرآیند مدیریت منابع، سازمان‌دهی مقالات، و استناددهی حرفه‌ای را با استفاده از جدیدترین نسخه نرم‌افزار EndNote ... بیشتر

جدید
گواهی‌نامه
19دانشجو
مقدماتی
آکادمی نیک‌درس

صنم حسین پور

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۱۱/۲۹

محتوای دوره
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

کتابخانه منابع خود را ایجاد، سامان‌دهی و مدیریت کنید.

استنادات را به‌صورت حرفه‌ای، سریع و بدون خطا در Word وارد کنید.

فایل‌های PDF را به‌صورت هوشمند تحلیل، خلاصه و رفرنس‌گذاری کنید.

از ابزارهای هوش مصنوعی EndNote برای بهینه‌سازی فرآیند پژوهش استفاده کنید.

محتوای دوره

5 فصل24 جلسه4 ساعت ویدیو
آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 1
مشاهده
"12:37
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 2
مشاهده
"09:18
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 3
"09:18
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 4
"08:16
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 5
"05:27
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 6
"04:35
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 7
"08:12
  آشنایی با محیط نرم‌افزار و تنظیمات اولیه - بخش 8
"04:01
وارد کردن، مدیریت و ویرایش منابع
استایل‌های استنادی و فرمت‌دهی حرفه‌ای
کار با Word و مدیریت ارجاعات در نوشتار علمی
استفاده از هوش مصنوعی در EndNote 25

درباره دوره

این دوره یک آموزش جامع و کاربردی برای تمامی پژوهشگران، دانشجویان، اساتید و نویسندگان علمی است که قصد دارند فرآیند مدیریت منابع، سازمان‌دهی مقالات، و استناددهی حرفه‌ای را با استفاده از جدیدترین نسخه نرم‌افزار EndNote به‌صورت کاملاً عملی فرا بگیرند.
در این دوره، تمامی مراحل موردنیاز برای ساخت و مدیریت کتابخانه‌های رفرنس، استخراج خودکار اطلاعات منابع، کار با فایل‌های PDF، و استناددهی استاندارد در Word به‌صورت گام‌به‌گام ارائه می‌شود.

از نسخه ۲۰۲۵ به بعد در نرم افزار اندنوت، با بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی نسل جدید، امکانات پیشرفته‌ای برای تحلیل اسناد، خلاصه‌سازی مقالات، پیشنهاد مجلات مناسب و ساده‌سازی رفرنس‌گذاری فراهم کرده است. این دوره تمامی ویژگی‌های جدید و ابزارهای AI را نیز پوشش می‌دهد تا کاربر بتواند از حداکثر ظرفیت نرم‌افزار بهره‌مند شود.

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که:

  • برای تمامی رشته‌های دانشگاهی قابل استفاده باشد.
  • نیاز پژوهشگر را از هر آموزش مکمل دیگری بی‌نیاز کند.
  • از سطح مبتدی تا سطح پیشرفته را با مثال‌ها و پروژه‌های عملی پوشش دهد.
  • استانداردهای رفرنس‌گذاری بین‌المللی و قالب‌های علمی معتبر را آموزش دهد.
  • در پایان دوره، مخاطبان قادر خواهند بود:
  • کتابخانه منابع خود را ایجاد، سامان‌دهی و مدیریت کنند.
  • استنادات را به‌صورت حرفه‌ای، سریع و بدون خطا در Word وارد کنند.
  • فایل‌های PDF را به‌صورت هوشمند تحلیل، خلاصه و رفرنس‌گذاری کنند.
  • از ابزارهای هوش مصنوعی EndNote برای بهینه‌سازی فرآیند پژوهش استفاده کنند.
  • خروجی منابع را برای ژورنال‌ها و انواع سبک‌های رفرنس‌دهی تولید کنند.
  • یک پروژه پژوهشی کامل را از مرحله جستجو تا ارسال مقاله اجرا کنند.

دوره شامل مثال‌های واقعی از مقالات علمی، تمرین‌های مرحله‌به‌مرحله، سناریوهای پژوهشی، و رفع خطاهای رایج است تا مخاطب در پایان آموزش به سطح حرفه‌ای دست یابد و بتواند در مقیاس فردی یا تیمی، سیستم رفرنس‌دهی استاندارد و قابل اعتماد ایجاد کند.

این دوره مناسب است برای: پژوهشگران مستقل، دانشجویان کارشناسی تا دکتری، اساتید، پژوهشگران سازمانی، اعضای تیم‌های R&D، نویسندگان علمی، و تمام کسانی که با مقالات و اسناد علمی سروکار دارند و نیاز به رفرنس‌گذاری سریع، دقیق و استاندارد دارند.

اطلاعات بیشتر

گواهی‌نامه

آموزش مدیریت و رفرنس گذاری منابع با End Note

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

صنم حسین پور
1دوره
19دانشجو

ایشان دارای کارشناسی پرستاری از دانشگاه علوم پزشکی تهران و کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی از دانشگاه علوم پزشکی تبریز می‌باشند. زمینه اصلی فعالیت‌های علمی و پژوهشی ایشان در حوزه اپیدمیولوژی بالینی، پیامدهای سلامت، کیفیت زندگی و بیماری‌های نورودژنراتیو به‌ویژه آلزایمر و دمانس است.

از جمله مهارت‌های تخصصی ایشان می‌توان به طراحی و اجرای مطالعات تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت، تفسیر نتایج آماری، محاسبه حجم نمونه، و نگارش علمی مقالات پژوهشی اشاره کرد. ایشان تسلط کامل بر تحلیل‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS و STATA و تحلیل‌داده کیفی با نرم‌افزار MAXQDA داشته و با مفاهیم آمار زیستی، رگرسیون، تحلیل بقا، و روش‌های متاآنالیز آشنایی عملی دارند.

از دیگر توانمندی‌های ایشان، فعالیت حرفه‌ای در حوزه مرور نظام‌مند و متاآنالیز، جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های اطلاعاتی علمی، مدیریت منابع با نرم‌افزار EndNote و ارزیابی کیفیت مقالات علمی است. همچنین سابقه آموزش و تولید محتوای آموزشی در زمینه‌های مختلف پژوهش و پزشکی را دارا می‌باشند.

زمینه‌های پژوهشی و آموزشی ایشان شامل اپیدمیولوژی آلزایمر و دمانس، پیامدهای روانی و کیفیت زندگی پس از تروما، کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم سلامت، و روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های پزشکی است. ایشان دارای مقالات علمی منتشرشده در مجلات معتبر بین‌المللی بوده و در انجام پروژه‌های پژوهشی مبتنی بر داده‌های ثبتی (Registry-based studies) و داده‌های ثانویه فعالیت داشته‌اند.

از سوابق اجرایی و آموزشی ایشان می‌توان به برگزاری کارگاه‌ها و دوره‌های حضوری و آنلاین در زمینه روش تحقیق، نگارش علمی، اپیدمیولوژی مقدماتی و نرم‌افزارهای آماری اشاره کرد. همچنین ایشان مدیریت و تولید محتوای آموزشی در حوزه اپیدمیولوژی و پژوهش پزشکی را در بسترهای آنلاین بر عهده داشته‌اند.

اطلاعات بیشتر

v4